怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?_陕西省延安市宜川县球码保温容器股份公司

+86 0000 88888

推荐产品

  • 你为什么放弃了wsl?
  • 如何看待不超过1879元的Mac mini(M4+16/256GB+票),易用性吊打同级其他台式电脑?
  • 妈妈去世后,外婆家的亲戚集体不来,我还要跟他们交往吗?
  • 你被哪个后来知道很sb的BUG困扰过一周以上吗?

联系我们

邮箱:admin@admin.com
电话:+86 0000 88888
地址:广东省广州市番禺经济开发区 在线咨询

行业新闻

怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?

发布日期:2025-06-18 00:05:12 浏览次数:

低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。

构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。

传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。

N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。

每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。

这种设计让非程序员也能构建AI应用。

工作流的核心是AI Agent…。

怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?